
Studentische Hilfskraft Forschung in der Allgemeinmedizin (m/w/d)
Allgemeinmedizin
15 hours
Fixed term of 24 months
as of 01.09.2025
nicht Tarifgebunden
Application deadline 31.07.2025
Universitätsklinikum Erlangen
Allgemeinmedizinisches Institut
Dr. PH Maria Sebastiao
Universitätsstr. 29
91054 Erlangen
Allgemeinmedizinisches Institut
Dr. PH Maria Sebastiao
Universitätsstr. 29
91054 Erlangen
Contact person
Dr. PH Maria Sebastiao
Allgemeinmedizinisches Institut
Telefon: 09131 85-45761
Dr. PH Maria Sebastiao
Allgemeinmedizinisches Institut
Telefon: 09131 85-45761
Studentische Hilfskraft Forschung in der Allgemeinmedizin (m/w/d)
Published since: 30.06.2025Job-Id: 10821
Dr. PH Maria Sebastiao
Allgemeinmedizinisches Institut
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Published since: 30.06.2025
Job-Id: 10821
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Job-Id: 10821
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Who we are:
Das Allgemeinmedizinische Institut ist verantwortlich für Lehre und Forschung im Fach Allgemeinmedizin. Schwerpunkt unserer Forschungsaktivitäten ist die Versorgungsforschung im Bereich Überversorgung. Zudem betrachten wir die Qualität der Patientenversorgung im hausärztlichen Setting. Das Institut ist beteiligt am Aufbau des bayernweiten hausärztlichen Forschungsnetzwerks BayFoNet (www.bayfonet.de).
Wir suchen studentische Hilfskräfte, die Lust und Interesse haben an unserem Institut aktiv mitzuarbeiten. Die Aufgaben im Bereich Forschung umfassen die Mitarbeit in diversen Forschungsprojekten.
Die Aufgaben
- Literaturrecherche und Literaturverwaltung (PubMed, EndNote)
- Mithilfe bei der Rekrutierung von Studienteilnehmenden (Patienten/Patientinnen und Ärzte/Ärztinnen)
- Unterstützung bei der Erstellung von Fragebögen und Interviewleitfäden
- Unterstützung bei der Dateneingabe und -auswertung (SPSS, R, MAXQDA)
- Unterstützung bei der Erstellung von Publikationen und Kongressbeiträgen
- Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung von Veranstaltungen
Das Know-how dafür
- Studium der Sozialwissenschaften, der Psychologie, Soziologie, Pädagogik, des Medical Process Managements oder eines verwandten Fachs
- Gute Kenntnisse im Umgang mit Microsoft Office
- Zuverlässigkeit und selbstständige Arbeitsweise
- Freude und Interesse an Forschungsarbeit und Datenauswertung
- Zeitliche Flexibilität
Zusätzlich von Vorteil
- Wenn möglich Kenntnisse im Umgang mit SPSS und EndNote
- Interesse an einer Zusammenarbeit über einen längeren Zeitraum
- Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift