IT-Mitarbeiter im Projekt PrivateAIM (m/w/d)

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Am Universitätsklinikum Erlangen wurde im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) gemeinsam mit dem Lehrstuhl für Medizinische Informatik der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg ein Innovationen-treibendes Datenintegrationszentrum (DIZ) etabliert, welches Daten aus der Routineversorgung für die Forschung verfügbar machen soll.
Angesichts der Sensibilität solcher Daten ist jedoch ein sorgsamer Umgang unabdingbar, um sowohl gesetzliche Vorgaben einzuhalten, als auch den Schutz der Privatsphäre der Patientinnen und Patienten zu gewährleisten. Besonders groß wird diese Herausforderung im Kontext des Trainings von Modellen der Künstlichen Intelligenz (KI), wo umfangreiche Datensätze zur Gewinnung verlässlicher Ergebnisse notwendig sind. Das MII-Projekt PrivateAIM (Privacy-preserving Analytics In Medicine), an dem das DIZ beteiligt ist, nimmt sich des Problems an und versucht technische Lösungen zu entwickeln, die allen Aspekten gerecht werden. Um dieses Ziel zu erreichen, wird eine Methodenplattform für föderierte Lern- und Analysemethoden (FLAME) entwickelt. Diese ist für komplexe Machine Learning- und Data-Science-Aufgaben geeignet und berücksichtigt modernste Föderationskonzepte und verbesserte Datenschutztechnologien, so dass sichere, verteilte Auswertungen ermöglicht werden können.